| 교육시간 | 7주(28시간) |
|---|---|
| 학습차시 | 28차시 |
| 교재정보 | 교안 제공 |
| 등급 | Associate |
|---|---|
| 시험시간 | 14문항 / 90분 |
| 출제범위 |
① 탐색적 데이터 분석 - 필요한 라이브러리 설치 - Tabular 데이터 로딩 - 데이터의 구성 확인, 상관분석 - 데이터 시각화 ② 데이터 전처리 - 데이터 결측치 처리 - 라벨 인코딩, 원-핫 인코딩 - x,y 데이터 분리 - 데이터 정규분포화, 표준화 ③ 머신러닝 / 딥러닝 모델링 - scikit-learn, TensorFlow 등을 활용하여 문제에 제시된 예측, 분류를 위해 머신러닝, 딥러닝 모델링 ④ 모델 성능평가 - 모델 성능평가 및 그래프 출력 |
| 합격기준 | 80점 이상 |
| 유효기간 | 3년 |
| 구분 | 과목명 | 수강료 | 20% 할인 |
|---|---|---|---|
| 실기 | AICE Associate Class | 389,000 | 311,200 |
